Özkan Yılmaz

Konular / İstatistik / MSA ve Gage R&R

MSA ve Gage R&R

Gözlenen değişkenliğin ne kadarı süreçten, ne kadarı ölçümün kendisinden geliyor? Bu soru cevaplanmadan hesaplanan süreç yeteneği, hangi tabana oturduğu bilinmeyen bir sayıdır.

MSA nedir

Ölçüm sistemi analizi (MSA), bir ölçüm sisteminin ürettiği değişkenliğin, gözlenen toplam değişkenlik içindeki payını belirleyen çalışmadır. En yaygın uygulaması Gage R&R çalışmasıdır.

Sorunun neden önemli olduğu bir varsayımdan geliyor. Kontrol grafiği ve süreç yeteneği hesaplarının tamamı, ölçülen değerin süreci doğru yansıttığını kabul eder. Oysa her ölçüm kendi değişkenliğini taşır ve bu değişkenlik, süreçten gelenle karışarak tek bir sayı halinde görünür.

Ayrım yapılmadığında iki yönlü hata ortaya çıkıyor. Ölçüm sistemi kötüyse süreç olduğundan daha dağınık görünür ve gereksiz iyileştirme çalışması başlatılır; tersine, gerçek bir süreç sorunu ölçüm gürültüsünün içinde kaybolabilir.

Ölçüm belirsizliğiyle karıştırılmamalı. Belirsizlik tek bir ölçüm sonucunun etrafındaki aralığı hesaplar ve laboratuvar tarafındadır. MSA ise bir ölçüm sisteminin üretim ortamındaki performansını, birden fazla operatör ve parça üzerinden değerlendirir.

Değişkenliğin bileşenleri

Gözlenen toplam değişkenlik iki ana parçaya ayrılır ve bunlardan biri de kendi içinde ikiye bölünür.

BileşenKısaltmaKaynağı
Parça değişimiPVParçaların gerçekten birbirinden farklı olması — istenen değişkenlik
TekrarlanabilirlikEVAynı kişinin aynı parçayı tekrar ölçtüğünde aldığı farklı sonuçlar — cihazdan gelir
Yeniden üretilebilirlikAVFarklı kişilerin aynı parçayı ölçtüğünde aldığı farklı sonuçlar — operatörden gelir

Ölçüm sisteminin toplam payı: GRR = √(EV² + AV²)
Toplam değişkenlik: TV = √(GRR² + PV²)

EV ile AV ayrımı, çıkacak aksiyonu doğrudan belirliyor. Sorun EV tarafındaysa cihazın kendisi yetersizdir; bakım, kalibrasyon ya da değişim gerekir. AV tarafındaysa cihaz yeterli ama kullanımı kişiden kişiye değişiyordur; çözüm eğitim, talimat ya da ölçüm yönteminin standartlaştırılmasıdır.

EV ve AV

Çalışma tipik olarak 10 parça, 3 operatör, 2 tekrar düzeninde yürütülür; toplam 60 ölçüm yapılır. Parçalar süreç aralığını temsil edecek biçimde seçilir, operatörler ölçümü normalde kim yapıyorsa onlardan oluşur ve hiç kimse hangi parçayı ölçtüğünü bilmez.

Ortalama-açıklık yöntemiyle hesap, tablo sabitleri kullanılarak yapılır.

Ortalama-açıklık yöntemi sabitleri.
SabitNeye bağlıDeğer
K₁Tekrar sayısı2 tekrar için 0,8862
K₂Operatör sayısı3 operatör için 0,5231
K₃Parça sayısı10 parça için 0,3146

Çözümlü örnek

Sevkiyat baskülü — Gage R&R çalışması

10 gönderi, 3 operatör, 2 tekrar. Spesifikasyon aralığı 3,50 – 5,00 kg.

Tekrarlanabilirlik (EV)

Her operatör–parça çifti için iki ölçüm arasındaki açıklık hesaplandı.
R̄ (60 ölçümden gelen 30 açıklığın ortalaması) = 0,0250 kg
EV = R̄ × K₁ = 0,0250 × 0,8862 = 0,0222 kg

Yeniden üretilebilirlik (AV)

Operatör ortalamaları: A = 4,1719 · B = 4,2027 · C = 4,1397
fark = 4,2027 − 4,1397 = 0,0629 kg

AV = √[(X̄fark × K₂)² − EV² ÷ (n × r)]
AV = √[(0,0629 × 0,5231)² − 0,0222² ÷ 20] = 0,0326 kg

İkinci terimdeki çıkarma, operatör farkının içine karışmış olan cihaz değişkenliğini ayıklıyor. Bu düzeltme yapılmazsa AV olduğundan büyük çıkar.

Toplam ve paylar

GRR = √(0,0222² + 0,0326²) = 0,0394 kg
Rp (parça ortalamalarının açıklığı) = 0,8077  ⇒  PV = 0,8077 × 0,3146 = 0,2541 kg
TV = √(0,0394² + 0,2541²) = 0,2571 kg
BileşenDeğer (kg)TV içindeki pay
Tekrarlanabilirlik (EV)0,0222%8,62
Yeniden üretilebilirlik (AV)0,0326%12,66
Ölçüm sistemi (GRR)0,0394%15,31
Parça değişimi (PV)0,2541%98,82

Payların toplamı yüzden büyük çıkıyor, çünkü bileşenler karesel olarak birleşiyor ve doğrusal olarak toplanmıyor. Bu bir hata değil, yöntemin doğal sonucu.

Ayırt edilebilir kategori sayısı

ndc = 1,41 × PV ÷ GRR = 1,41 × 0,2541 ÷ 0,0394 = 9,10  ⇒  9 kategori

Bu sayı, ölçüm sisteminin parçaları kaç ayrı gruba ayırabildiğini gösteriyor. Beş ve üzeri kabul edilebilir sayılır; dokuz, sistemin süreç dağılımını rahatça çözebildiği anlamına geliyor. ndc üçün altına düştüğünde sistem yalnızca "büyük" ve "küçük" ayrımı yapabiliyor demektir.

Tolerans tabanlı değerlendirme

Tolerans = 5,00 − 3,50 = 1,50 kg
%GRR (tolerans) = 6 × GRR ÷ tolerans = 6 × 0,0394 ÷ 1,50 = %15,75

İki farklı %GRR değeri çıkıyor ve ikisi farklı soruları cevaplıyor. Toplam değişkenliğe göre hesaplanan %15,31, sistemin süreci ayırt edip edemediğini; toleransa göre hesaplanan %15,75 ise müşteri şartına göre yeterli olup olmadığını gösteriyor. Hangisinin kullanılacağı ölçümün amacına bağlı — süreç kontrolü için birincisi, uygunluk kararı için ikincisi.

Sonuçları yorumlamak

%GRR değerine göre kabul ölçütleri.
%GRRDeğerlendirmeYapılacak
< %10Kabul edilebilirSistem kullanılabilir
%10 – %30Koşullu kabulUygulamanın kritikliğine, maliyete ve alternatifin olup olmadığına göre karar verilir
> %30Kabul edilemezSistem iyileştirilmeden kullanılmamalı

Örnekteki %15,31 orta banda düşüyor. Bu durumda bakılacak ikinci bilgi, GRR'nin hangi bileşenden geldiği. AV (%12,66) EV'den (%8,62) büyük olduğu için sorunun ağırlığı cihazda değil kullanımda; operatörler arasında 0,063 kg'lık bir sistematik fark var.

Bu tespitin aksiyona çevrilmesi doğrudan: cihaz değiştirmek yerine ölçüm yönteminin standartlaştırılması, yükün tablaya nasıl yerleştirileceğinin tanımlanması ve operatörlerin aynı yöntemle çalıştığının doğrulanması gerekiyor. Cihaz yatırımı bu durumda toplam değişkenliğin yalnızca küçük bir kısmına dokunurdu.

MSA, süreç yeteneği hesabından önce yapılır. Sıralama şöyledir: ölçüm sistemi doğrulanır, süreç kararlı hale getirilir, ardından yetenek hesaplanır. Bu sıra bozulduğunda hesaplanan Cpk değerinin ne kadarının süreçten ne kadarının ölçümden geldiği bilinemez.

Sık karşılaşılan hatalar

Süreç yeteneğini MSA yapmadan hesaplamak. Gözlenen değişkenliğin bir kısmı ölçümden geliyor olabilir; ayrıştırılmadan hesaplanan Cpk yanıltıcıdır.

EV ile AV'yi ayırmamak. İkisi farklı aksiyon gerektirir. Toplam GRR yüksek diye cihaz değiştirmek, sorun operatörden geliyorsa hiçbir şeyi düzeltmez.

Parçaları dar bir aralıktan seçmek. Parçalar süreç aralığını temsil etmiyorsa PV yapay olarak küçük çıkar ve %GRR olduğundan yüksek görünür.

Operatörlere hangi parçayı ölçtüklerini söylemek. Önceki sonucu hatırlayan operatör ona yakın bir değer okur; tekrarlanabilirlik yapay olarak iyi çıkar.

Çalışmayı bir kez yapıp bırakmak. Cihaz değiştiğinde, yeni operatör geldiğinde ya da ölçüm yöntemi güncellendiğinde çalışma tekrarlanmalıdır.

Yalnızca tek bir %GRR değerine bakmak. Toplam değişkenliğe ve toleransa göre hesaplananlar farklı soruları cevaplar; hangisinin kullanılacağı ölçümün amacına göre seçilir.